Créer un site complexe avec l’IA sans être développeur
Retour d’expérience : comment j’ai créé OnSort NC, une plateforme communautaire en Nouvelle-Calédonie, avec WordPress, l’IA et beaucoup de tests.
Créer un site internet, je savais déjà faire.
Créer un site communautaire complet, avec des comptes utilisateurs, des profils, des inscriptions, des interactions entre membres et toute la logique qui va avec… c’était une autre histoire.
Et pourtant, c’est exactement ce que j’ai fait avec OnSort NC, une plateforme communautaire lancée en Nouvelle-Calédonie le 30 octobre 2026.
Quelques jours après son lancement, le site comptait déjà plus de 500 comptes créés et plus de 25 sorties proposées.
Mais au-delà des chiffres, ce projet représente surtout quelque chose d’assez nouveau pour moi : il montre à quel point l’intelligence artificielle peut aujourd’hui décupler les capacités de quelqu’un qui a des idées, des bases techniques… mais pas toutes les compétences nécessaires pour les concrétiser seul.
OnSort NC, c’est quoi ?
OnSort NC est une plateforme communautaire créée pour faciliter les rencontres autour d’activités en Nouvelle-Calédonie.
Le principe est volontairement simple.
Vous avez envie d’aller marcher, boire un verre, découvrir un lieu, participer à un événement, tester une activité ou simplement rencontrer de nouvelles personnes ?
Vous pouvez proposer votre propre sortie ou rejoindre celles créées par d’autres membres.
L’idée est partie d’une situation toute bête, mais assez fréquente : avoir envie de faire quelque chose, sans forcément avoir quelqu’un de disponible autour de soi.
Plutôt que de renoncer, pourquoi ne pas rencontrer des personnes qui ont justement envie de faire la même chose ?
Un site vitrine et un site communautaire, ce n’est pas la même chose
Je travaille depuis longtemps avec le numérique et je sais créer des sites internet simples, notamment avec WordPress.
Créer des pages, structurer un contenu, gérer un design, installer des extensions ou construire un site vitrine ne me faisait donc pas particulièrement peur.
Mais OnSort NC allait beaucoup plus loin.
Un site communautaire implique toute une mécanique invisible pour l’utilisateur : création de comptes, gestion des profils, formulaires, publication de sorties, inscriptions, interactions entre membres, affichage conditionnel de certaines informations, règles de fonctionnement, notifications, sécurité, tests…
Et surtout, il faut gérer tous les petits cas particuliers auxquels on ne pense pas forcément au début.
C’est souvent là que les projets deviennent techniquement beaucoup plus compliqués.
Il y a encore quelques années, j’aurais probablement dû confier une grande partie de ce travail à un développeur.
C’est d’ailleurs ce que j’avais fait lorsque j’avais créé concerts.nc en 2014. À chaque évolution un peu technique, je devais passer par la personne qui avait développé le site.
Aujourd’hui, le rapport de force a énormément changé.
L’IA ne m’a pas transformée en développeuse
Il faut quand même être claire sur un point : utiliser l’IA ne signifie pas qu’on devient développeur du jour au lendemain.
Et demander à ChatGPT ou à un autre outil de « créer un site » ne suffit évidemment pas pour obtenir automatiquement une plateforme fiable et parfaitement fonctionnelle.
Dans mon cas, j’avais déjà plusieurs briques importantes : une connaissance de WordPress, une idée précise du projet, une capacité à structurer un site, à penser les parcours utilisateurs, à tester et à identifier ce qui ne fonctionnait pas.
L’IA est venue compléter ce que je ne savais pas faire.
J’ai construit la base du site, puis j’ai énormément travaillé par itérations.
- 01 · DéfinirUne fonctionnalité
- 02 · TesterUn usage concret
- 03 · CorrigerCe qui bloque
- 04 · AméliorerPuis recommencer
Chaque fonctionnalité passe par cette boucle avant la suivante.
Parfois, il fallait reformuler ma demande plusieurs fois. Parfois, une solution créait un autre problème. Parfois encore, je devais revenir en arrière.
Loin du fantasme du « prompt magique », la construction de OnSort NC a surtout été une succession de dialogues, de tests et d’ajustements.
Ce que l’IA a réellement changé : mon niveau d’autonomie
C’est probablement là que se situe, pour moi, le changement le plus important.
L’intelligence artificielle ne remplace pas automatiquement toutes les compétences techniques.
En revanche, elle permet d’aller beaucoup plus loin avant d’avoir besoin de faire appel à un spécialiste.
Elle permet de comprendre un problème, d’explorer une solution, de générer ou modifier du code, d’identifier l’origine d’un bug, de tester différentes approches et de transformer une idée en prototype beaucoup plus rapidement.
Et surtout, elle réduit énormément cette sensation de blocage liée au fameux : « je ne sais pas faire ça techniquement ».
Avant, une limite technique pouvait facilement mettre fin à une idée.
Aujourd’hui, elle devient beaucoup plus souvent une étape à résoudre.
C’est une différence énorme.
Zou, la mascotte qui donne un visage au projet
OnSort NC a aussi sa mascotte : Zou. Ce petit personnage noir à l’œil expressif accompagne l’univers du site et ses visuels de communication. Décliné autour de la randonnée, de la lecture ou du café, il rend visible l’idée du projet : se retrouver autour d’une activité.
La vraie révolution de l’IA n’est peut-être pas là où on la cherche
On parle énormément des performances des modèles d’intelligence artificielle.
Quel outil écrit le mieux ?
Quel modèle est le plus intelligent ?
Lequel génère les meilleures images ?
Lequel dépasse les autres sur tel benchmark ?
Ce sont des questions intéressantes, mais elles passent parfois à côté de ce qui me paraît le plus important : l’IA réduit la distance entre une idée et sa réalisation.
Et pour les entrepreneurs, indépendants, communicants, créateurs de projets ou simplement les personnes curieuses, c’est considérable.
Une personne qui n’est pas développeuse peut désormais prototyper un outil.
Quelqu’un qui ne maîtrise pas parfaitement le design peut explorer des pistes visuelles.
Une personne qui ne connaît pas l’automatisation peut commencer à construire des workflows.
Les frontières entre les métiers ne disparaissent pas.
Mais elles deviennent beaucoup plus faciles à franchir.
Pas seulement ce que l’IA sait faire. Ce qu’elle nous permet de faire.
Attention toutefois à ne pas confondre autonomie et compétence
Il y a quand même un piège.
Parce que les outils deviennent plus accessibles, on peut facilement avoir l’impression que tout est devenu simple.
Ce n’est pas le cas.
Plus un projet devient complexe, plus certaines questions restent importantes : sécurité, protection des données, architecture, performances, maintenance, fiabilité du code…
L’IA peut aider énormément, mais elle ne dispense pas de réfléchir.
Elle ne remplace pas non plus le jugement.
Et surtout, il faut savoir reconnaître le moment où l’on atteint ses propres limites.
L’objectif n’est donc pas forcément de tout faire seul.
L’objectif est plutôt de pouvoir aller beaucoup plus loin qu’avant, puis de faire appel aux bonnes compétences lorsque cela devient nécessaire.
OnSort NC est probablement le meilleur exemple de ce changement pour moi
Lorsque j’ai commencé à imaginer OnSort NC, je savais ce que je voulais créer.
Mais je savais aussi qu’une plateforme communautaire dépassait largement ce que j’avais l’habitude de construire.
Quelques mois plus tard, le site existe.
Il fonctionne.
Des centaines de personnes s’y sont inscrites.
Des sorties sont créées.
Des utilisateurs qui ne se connaissaient pas commencent à se rencontrer.
Et même si le site va continuer à évoluer, à être corrigé et amélioré, il est devenu quelque chose de réel.
C’est peut-être finalement ça qui me fascine le plus dans les outils d’intelligence artificielle aujourd’hui.
Pas simplement ce qu’ils savent faire.
Mais ce qu’ils nous permettent, à nous, de faire.
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